Het bedrijf Semiotic Labs heeft onder de naam SAM4 een systeem van sensoren en software ontwikkeld om een nieuwe manier van conditiemonitoring toe te passen. Het werkt hierbij nauw samen met het onderhoudsbedrijf Facta.
Een vrij nieuwe manier van conditiemonitoring van draaiende installaties bestaat uit het analyseren van variaties in stroomgebruik. Hierdoor kunnen zaken als onbalans, verkeerde uitlijning en schade aan lagers worden opgespoord in bijvoorbeeld elektromotoren en pompen.
Afweging
Door stroomsterkten te meten kan veel over roterende machines geleerd worden, zegt Simon Jagers, mede-oprichter en coo van Semiotic Labs. "Hoeveel dat is, hangt af van de prestaties van de sensoren. Hoe nauwkeuriger deze zijn, hoe eerder SAM4 een beginnende schade kan opmerken. Er moet dus een afweging plaatsvinden tussen de kosten van de sensoren en het monitoringsysteem als geheel en de kosten van de te verwachten schade. Wij richten ons met Facta op situaties waarin meer dan 10.000 euro schade optreedt, als een elektromotor of roterende machine uitvalt."
Facta past de technologie van Semiotic Labs toe bij klanten als Strukton en Tata Steel IJmuiden, maar richt zich ook uitdrukkelijk op de watersector, zegt directeur Jeffrey Schotvanger. "We onderhouden tenslotte al vele jaren riool- en pompgemalen, maar ook pompinstallaties van bedrijven."
Proefopstelling
Facta heeft Semiotic Labs ondersteund bij de ontwikkeling van SAM4, legt Schotvanger uit. "We hebben bijvoorbeeld een proefopstelling geplaatst op een tank van 50.000 liter water met vier pompen. Daarmee zijn de algoritmes getraind waarmee we bijvoorbeeld cavitatie, lagerschade en elektrische schades vroegtijdig kunnen signaleren. De oplossing is nu zo goed in staat om schades te herkennen, dat we aanvullende services kunnen leveren zoals pro-actief onderhoud."
